Mostrando 2 resultados de: 2
Subtipo de publicación
Article(2)
Área temáticas
Enfermedades(1)
Medicina forense; incidencia de enfermedades(1)
Medicina y salud(1)
Probabilidades y matemática aplicada(1)
Objetivos de Desarrollo Sostenible
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(2)
ODS 3: Salud y bienestar(2)
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)
Año de Publicación
2012(2)
A spatio-temporal absorbing state model for disease and syndromic surveillance
ArticleAbstract: Reliable surveillance models are an important tool in public health because they aid in mitigating dPalabras claves:Conditional autoregressive model, Hidden markov model, Hierarchical model, influenzaAutores:Banks D., Datta G., Francisco Vera, Heaton M.J., Karr A.F., Lynch J., Zou J.Fuentes:googlescopusBayesian methodology for the analysis of spatial-temporal surveillance data
ArticleAbstract: Early and accurate detection of outbreaks is one of the most important objectives of syndromic survePalabras claves:Conditional autoregressive process, Markov random field, Spatial statistics, Spatio-temporal, Syndromic surveillanceAutores:Banks D., Datta G., Francisco Vera, Heaton M.J., Karr A.F., Lynch J., Zou J.Fuentes:googlescopus