Verleysen M.
17
Coauthors
7
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2014 | 5 |
| 2015 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 8 |
| Aprendizaje automático | 6 |
| Optimización matemática | 3 |
| Estadísticas | 2 |
| Geometría | 1 |
| Análisis de datos | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Métodos informáticos especiales | 4 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 3 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 2 |
| Ciencias de la computación | 2 |
| Análisis | 1 |
| Ciencias Naturales y Matemáticas | 1 |
| Sistemas | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 7 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Lee J.A. | 7 |
| Diego Hernán Peluffo-Ordóñez | 7 |
| Alvarado-PÉrez J.C. | 1 |
| Castellanos-Dominguez G. | 1 |
| Rodríguez J.L. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Generalized kernel framework for unsupervised spectral methods of dimensionality reduction
Conference ObjectAbstract: This work introduces a generalized kernel perspective for spectral dimensionality reduction approachPalabras claves:Autores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Lee J.A., Verleysen M.Fuentes:scopusMulti-scale similarities in stochastic neighbour embedding: Reducing dimensionality while preserving both local and global structure
ArticleAbstract: Stochastic neighbour embedding (SNE) and its variants are methods of nonlinear dimensionality reductPalabras claves:Data visualisation, Jensen-Shannon divergence, Manifold learning, Nonlinear dimensionality reduction, Stochastic neighbour embeddingAutores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Lee J.A., Verleysen M.Fuentes:scopusMultiscale stochastic neighbor embedding: Towards parameter-free dimensionality reduction
Conference ObjectAbstract: Stochastic neighbor embedding (SNE) is a method of dimensionality reduction that involves softmax siPalabras claves:Autores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Lee J.A., Verleysen M.Fuentes:scopusShort Review of Dimensionality Reduction Methods Based on Stochastic Neighbour Embedding
Conference ObjectAbstract: Dimensionality reduction methods aimed at preserving the data topology have shown to be suitable forPalabras claves:Dimensionality reduction, divergences, similarity, stochastic neighbor embeddingAutores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Lee J.A., Verleysen M.Fuentes:scopusRecent methods for dimensionality reduction: A brief comparative analysis
Conference ObjectAbstract: Dimensionality reduction is a key stage for both the design of a pattern recognition system or dataPalabras claves:Autores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Lee J.A., Verleysen M.Fuentes:scopus