![Foto de Piškorec L.](/autoricon.png)
Piškorec L.
6
Coauthors
2
Documentos
Volumen de publicaciones por año
Cargando gráfico
Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2019 | 1 |
2020 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
Cargando gráfico
Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Aprendizaje automático | 2 |
Ciencias de la computación | 2 |
Ingeniería estructural | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
Cargando gráfico
Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Métodos informáticos especiales | 2 |
Ciencias de la computación | 2 |
Ingeniería y operaciones afines | 1 |
Materiales y estructura arquitectónica | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 2 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
Cargando gráfico
Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Fernando Sancho-Caparrini | 2 |
Miguel J.d. | 2 |
Villafañe M.E. | 2 |
Cargando gráfico
Top Keywords
Cargando gráfico
Publicaciones del autor
Deep Form Finding Using Variational Autoencoders for deep form finding of structural typologies
Conference ObjectAbstract: In this paper, we are aiming to present a methodology for generation, manipulation and form findingPalabras claves:Artificial Intelligence, Deep Neural Networks, Form finding, generative design, Structural design, Variational autoencodersAutores:Fernando Sancho-Caparrini, Miguel J.d., Piškorec L., Villafañe M.E.Fuentes:scopusGeneration of geometric interpolations of building types with deep variational autoencoders
ArticleAbstract: This work presents a methodology for the generation of novel 3D objects resembling wireframes of buiPalabras claves:Artificial Intelligence, artificial neural networks, computer-aided architectural design, Computer-aided design, deep generative models, deep learning, Deep Neural Networks, form-finding, generative design, procedural design, Structural design, variational autoencoderAutores:Fernando Sancho-Caparrini, Miguel J.d., Piškorec L., Villafañe M.E.Fuentes:scopus