Bote-Curiel L.
18
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2021 | 2 |
| 2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Cáncer | 4 |
| Genética | 2 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Análisis de datos | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Enfermedades | 3 |
| Medicina y salud | 3 |
| Bioquímica | 2 |
| Ciencias de la computación | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Barquin A. | 3 |
| Jose Luis Rojo-Álvarez | 3 |
| Yagüe-Fernández M. | 3 |
| Garcia-Donas J. | 3 |
| Ruiz-Llorente S. | 3 |
| Muoz-Romero S. | 3 |
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Publicaciones del autor
A Resampling Univariate Analysis Approach to Ovarian Cancer from Clinical and Genetic Data
ArticleAbstract: Ovarian cancer (OC) is the second most common gynecological malignancy and the gynecological tumor wPalabras claves:bootstrap resampling, data science analytics, genetic data, hypothesis test, Ovarian Cancer, univariate analysisAutores:Barquin A., Bote-Curiel L., Garcia-Donas J., Jose Luis Rojo-Álvarez, Muoz-Romero S., Ruiz-Llorente S., Yagüe-Fernández M.Fuentes:scopusMultivariate feature selection and autoencoder embeddings of ovarian cancer clinical and genetic data
ArticleAbstract: Although certain genetic alterations have been defined as pbkp_redictive and prognostic biomarkers iPalabras claves:Autoencoders, Clinical Data, Feature Extraction, feature selection, genetic data, Ovarian Cancer, Platinum-resistant, Platinum-sensitiveAutores:Barquin A., Bote-Curiel L., Garcia-Donas J., Jose Luis Rojo-Álvarez, Muoz-Romero S., Ruiz-Llorente S., Yagüe-Fernández M.Fuentes:scopusText Analytics and Mixed Feature Extraction in Ovarian Cancer Clinical and Genetic Data
ArticleAbstract: Developments of richer integrative analysis methods for oncological studies are needed for efficientPalabras claves:Bag of Words, bootstrap resampling, Clinical Data, Feature Extraction, genetic data, Latent Dirichlet Allocation, multiple component analysis, Ovarian Cancer, Principal Component AnalysisAutores:Barquin A., Bote-Curiel L., Garcia-Donas J., Jose Luis Rojo-Álvarez, Muoz-Romero S., Ruiz-Llorente S., Yagüe-Fernández M.Fuentes:scopus