Documentos de Ardila D. | REDI

Regresar

Mostrando 1 resultados de: 1

Filtros aplicados

Área de conocimiento: "Ciencias sociales"

Subtipo de publicación

Publisher

Applied Soft Computing(1)

Área temáticas

Ciencias de la computación(1)

Otros problemas y servicios sociales(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)

Socioeconomía(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Clustering evolution(1)

Socioeconomic model(1)

Time series pbkp_rediction model(1)

Unsupervised model(1)

Analysis of the socioeconomic impact due to COVID-19 using a deep clustering approach

Abstract: One of the main problems that countries are currently having is being able to measure the impact of

Palabras claves:

Clustering evolution, covid-19, Socioeconomic model, Time series pbkp_rediction model, Unsupervised model

Ardila D., Cortes S., José Lisandro Aguilar Castro, Quintero Y.