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Área de conocimiento: "Aprendizaje automático"

Subtipo de publicación

Article(1)

Publisher

Computers and Chemical Engineering(1)

Área temáticas

Ciencias de la computación(1)
Física aplicada(1)
Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Ciencia de materiales(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 12: Producción y consumo responsables(1)
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2021(1)

Origen

scopus(1)

Palabras Claves

IR spectra(1)
Machine learning(1)
classification(1)
plastic waste(1)
real-time(1)
  • Using ATR-FTIR spectra and convolutional neural networks for characterizing mixed plastic waste

    avatar
    Article
    Abstract: We present a convolutional neural network (CNN) framework for classifying different types of plastic
    Palabras claves:
    classification, IR spectra, Machine learning, plastic waste, real-time
    Autores:
    Bar-Ziv E., Jiang S., Kamran M., McDonald A.G., Paheding S., Víctor M. Zavala, Xu Z., Zinchik S.
    Fuentes:
    scopus
    1
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