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Año de Publicación: "2022"
Subtipo de publicación
Article
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Publisher
Journal of Imaging
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Área temáticas
Agricultura y tecnologías afines
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Ciencias de la computación
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Economía de la tierra y la energía
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Área de conocimiento
Agricultura
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Ciencia ambiental
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Ciencias Agrícolas
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Origen
google
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scopus
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Palabras Claves
GOOGLE EARTH ENGINE
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Machine learning
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SENTINEL-1
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Sentinel-2
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Time-series
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Rapid and Automated Approach for Early Crop Mapping Using Sentinel-1 and Sentinel-2 on Google Earth Engine; A Case of a Highly Heterogeneous and Fragmented Agricultural Region
Article
Abstract:
Accurate and rapid crop type mapping is critical for agricultural sustainability. The growing trend
Palabras claves:
crop type mapping, GOOGLE EARTH ENGINE, Machine learning, SENTINEL-1, Sentinel-2, Time-series
Autores:
Addi M., Andrés Velástegui Montoya, El Hachimi J., El Harti A., El Iysaouy L., Elbouzidi A., Hssaisoune M., Saad El Imanni H.
Fuentes:
google
scopus
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