Ichihara M.Y.
45
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2023 | 3 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Salud Pública | 2 |
| Pediatría | 1 |
| Epidemiología | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Problemas sociales y servicios a grupos | 3 |
| Grupos de personas | 2 |
| Medicina y salud | 1 |
| Medicina forense; incidencia de enfermedades | 1 |
| Ginecología, obstetricia, pediatría, geriatría | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Mauricio L. Barreto | 3 |
| Paixão E.S. | 2 |
| Fiaccone R.L. | 2 |
| Rodrigues L.C. | 2 |
| MacHado D.B. | 1 |
| de Almeida M.F. | 1 |
| Rasella D. | 1 |
| Aquino E.M.L. | 1 |
| Teixeira C.S.S. | 1 |
| Rocha A.S. | 1 |
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Publicaciones del autor
Mortality in children under 5 years of age with congenital syphilis in Brazil: A nationwide cohort study
ArticleAbstract: BACKGROUND: Congenital syphilis (CS) is a major and avoidable cause of neonatal death worldwide. InPalabras claves:Autores:Amaral E., Cardoso A.M., De Oliveira G.L., Dos Santos I.O., Ferreira A.J., Fiaccone R.L., Ichihara M.Y., Mauricio L. Barreto, Paixão E.S., Rodrigues L.C., Salvi L., Santana J.G., Smeeth L., Soares M.A., Teles C.A.d.S.S.Fuentes:scopusAssociation of Conditional Cash Transfers with Maternal Mortality Using the 100 Million Brazilian Cohort
ArticleAbstract: Importance: Conditional cash transfers (CCTs) have been consistently associated with improvements toPalabras claves:Autores:Alves F.J.O., Aquino E.M.L., de Almeida M.F., Falcao I.R., Fiaccone R.L., Goes E.F., Ichihara M.Y., MacHado D.B., Mauricio L. Barreto, Paixão E.S., Ramos D.O., Rasella D., Ribeiro-Silva R.D.C., Rocha A.S., Rodrigues L.C., Teixeira C.S.S.Fuentes:scopusIntegrating real-world data from Brazil and Pakistan into the OMOP common data model and standardized health analytics framework to characterize COVID-19 in the Global South
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