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Generalized Spectral Dimensionality Reduction Based on Kernel Representations and Principal Component Analysis
Conference ObjectAbstract: Very often, multivariate data analysis problems require dimensionality reduction (DR) stages to eithPalabras claves:Dimensionality reduction, Kernel representations, Principal Component Analysis, Spectral methodsAutores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Hasperué W., Josué Marín-Gaviño, Juan González-Vergara, MacArthur Ortega-Bustamante, Martín Vélez-FalconíFuentes:scopusIntroducing the Concept of Interaction Model for Interactive Dimensionality Reduction and Data Visualization
Conference ObjectAbstract: This letter formally introduces the concept of interaction model (IM), which has been used either diPalabras claves:data visualization, Dimensionality reduction, Interaction model, Kernel functionsAutores:Ana C. Umaquinga-Criollo, Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Hasperué W., I. C. Marrufo-Rodríguez, M. A. Páez-Jaime, MacArthur Ortega-Bustamante, Martín Vélez-Falconí, Paul D. Rosero-MontalvoFuentes:scopus