Hoyos W.
11
Coauthors
4
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2021 | 1 |
2022 | 3 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Infección | 3 |
Ciencias Agrícolas | 1 |
Inteligencia artificial | 1 |
Análisis de datos | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Aprendizaje automático | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Medicina y salud | 2 |
Enfermedades | 2 |
Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 2 |
Agricultura y tecnologías afines | 1 |
Ganadería | 1 |
Aves | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 4 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Toro M. | 4 |
José Lisandro Aguilar Castro | 4 |
Caro M. | 1 |
Trebilcok A. | 1 |
Toscano-Miranda R. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
An autonomous cycle of data analysis tasks for the clinical management of dengue
ArticleAbstract: Dengue is the most widespread vector-borne disease worldwide. Timely diagnosis and treatment of dengPalabras claves:Autonomic computing, Clinical decision-support system, computational intelligence, Data Analysis, DENGUEAutores:Hoyos W., José Lisandro Aguilar Castro, Toro M.Fuentes:scopusA clinical decision-support system for dengue based on fuzzy cognitive maps
ArticleAbstract: Dengue is a viral infection widely distributed in tropical and subtropical regions of the world. DenPalabras claves:Artificial Intelligence, Clinical decision-support system, DENGUE, diagnosis, Fuzzy Cognitive Maps, Machine learningAutores:Hoyos W., José Lisandro Aguilar Castro, Toro M.Fuentes:scopusDengue models based on machine learning techniques: A systematic literature review
ReviewAbstract: Background: Dengue modeling is a research topic that has increased in recent years. Early pbkp_redicPalabras claves:DENGUE, Diagnostic model, Epidemic model, intervention model, Machine learningAutores:Hoyos W., José Lisandro Aguilar Castro, Toro M.Fuentes:scopusA Classification Model of Cotton Boll-Weevil Population
Conference ObjectAbstract: Integrated pest management (IPM) seeks to minimize the environmental impact of pesticide applicationPalabras claves:cotton crop, Data Analysis, insect pest management, Machine learning, Pest control, Weather, XGBoostAutores:Caro M., Hoyos W., José Lisandro Aguilar Castro, Toro M., Toscano-Miranda R., Trebilcok A.Fuentes:scopus