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Área temáticas: "Ingeniería y operaciones afines"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Publisher
Water (Switzerland)
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Ingeniería sanitaria
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Hidráulica
(1)
Año de Publicación
2022
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Autoencoders and latent space
(1)
Data distribution
(1)
Self-supervised
(1)
Sparse data
(1)
Supervised
(1)
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Autoencoders for Semi-Supervised Water Level Modeling in Sewer Pipes with Sparse Labeled Data
Article
Abstract:
More frequent and thorough inspection of sewer pipes has the potential to save billions in utilities
Palabras claves:
Autoencoders and latent space, Data distribution, Self-supervised, semi-supervised, Sparse data, Supervised, WATER
Autores:
Casas M., Cecilio Angulo Bahón, Moeslund T.B., Philipsen M.P., Rius F.P., Tur J.M.M.
Fuentes:
scopus
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