Lu Q.
11
Coauthors
4
Documentos
Volumen de publicaciones por año
Cargando gráfico
Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2009 | 2 |
2010 | 1 |
2012 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
Cargando gráfico
Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Red neuronal artificial | 2 |
Sistema no lineal | 2 |
Ciencias de la computación | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
Cargando gráfico
Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Fisiología humana | 2 |
Grupos de personas | 1 |
Sistemas fisiológicos específicos de los animales | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Denominaciones y sectas de la Iglesia cristiana | 1 |
Enfermedades | 1 |
Biología | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 4 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
Cargando gráfico
Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Marian Wiercigroch | 4 |
Han F. | 2 |
Wang S. | 1 |
Du Y. | 1 |
Ji Q. | 1 |
Wang Z. | 1 |
Fang J. | 1 |
Cargando gráfico
Top Keywords
Cargando gráfico
Publicaciones del autor
Special Issue on "nonlinear dynamics of biological systems"
OtherAbstract:Palabras claves:Autores:Lu Q., Marian WiercigrochFuentes:scopusChaotic burst synchronization in heterogeneous small-world neuronal network with noise
ArticleAbstract: Chaotic bursting is a fundamental behavior of neurons. In this paper, global and local burst synchroPalabras claves:Burst synchronization, heterogeneity, neuronal network, small-world, Spatiotemporal patternAutores:Han F., Ji Q., Lu Q., Marian WiercigrochFuentes:scopusA new method for characterizing patterns of neural spike trains and its application
ArticleAbstract: A method for characterizing and identifying firing patterns of neural spike trains is presented. BasPalabras claves:Counting process, Inter-spike-interval, Neural spike trains, PatternsAutores:Du Y., Lu Q., Marian Wiercigroch, Wang S.Fuentes:scopusFiring synchronization of learning neuronal networks with small-world connectivity
Conference ObjectAbstract: The properties of firing synchronization of learning neuronal networks, electrically and chemicallyPalabras claves:Firing rate, Learning, Neuronal networks, small-world, SynchronizationAutores:Fang J., Han F., Lu Q., Marian Wiercigroch, Wang Z.Fuentes:scopus