open navigation menu
Autores
Documentos
Organizaciones
Eventos
Proyectos
Patentes
Servicios
Inicio
Acerca de
Explorar
Análisis
Reportes
Regresar
Inicio
/
Explore
/
Authors
Mostrando
1
resultados de:
1
Filtros
Filtros aplicados
Área de conocimiento: "Recursos hídricos"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Publisher
Frontiers in Microbiology
(1)
Área temáticas
Otros problemas y servicios sociales
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Ciencias de la computación
(1)
Año de Publicación
2020
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Fecal contamination
(1)
Land use
(1)
Machine learning
(1)
Microbial source tracking
(1)
XGBoost
(1)
Ver más
Tracking Major Sources of Water Contamination Using Machine Learning
Article
Abstract:
Current microbial source tracking techniques that rely on grab samples analyzed by individual endpoi
Palabras claves:
Fecal contamination, Land use, Machine learning, Microbial source tracking, rainfall, XGBoost
Autores:
Dubinsky E.A., Jill R. Stewart, Song C., Wu J.
Fuentes:
scopus
1
1
