Fayaz J.
8
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2020 | 1 |
| 2023 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Sismología | 2 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Ingeniería civil | 1 |
| Ciencias de la computación | 1 |
| Ingeniería estructural | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ingeniería civil | 3 |
| Materiales y fines específicos | 2 |
| Física | 1 |
| Ciencias de la tierra | 1 |
| Ingeniería y operaciones afines | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 3 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Pablo Torres-Rodas | 3 |
| Medalla M. | 2 |
| Galasso C. | 1 |
| Naeim F. | 1 |
| Zareian F. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Strength resistance factors for seismic design of exposed based plate connections in special steel moment resisting frames
ArticleAbstract: This study presents a critical assessment of the reliability of current base plate connections in stPalabras claves:Exposed column base connections, reliability, SMRFAutores:Fayaz J., Pablo Torres-Rodas, Zareian F.Fuentes:googlescopusAssessment of ground motion amplitude scaling using interpretable Gaussian process regression: Application to steel moment frames
ArticleAbstract: The process of ground motion selection and scaling is an integral part of hazard- and risk-consistenPalabras claves:amplitude scaling, Bayesian non-parametric, Explainability, Gaussian process regression, ground motion scaling, interpretability, Machine learning, scale factors, surrogate models, XAIAutores:Fayaz J., Medalla M., Naeim F., Pablo Torres-RodasFuentes:googlescopusA recurrent-neural-network-based generalized ground-motion model for the Chilean subduction seismic environment
ArticleAbstract: This paper proposes a deep learning-based generalized ground motion model (GGMM) for interface and iPalabras claves:deep learning, Generalized ground motion model, long short-Term memory, Recurrent neural networks, Subduction ground motionsAutores:Fayaz J., Galasso C., Medalla M., Pablo Torres-RodasFuentes:googlescopus