Dalponte M.
19
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2020 | 1 |
| 2021 | 1 |
| 2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Sensores remotos | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Ciencia ambiental | 1 |
| Ecología | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Física aplicada | 2 |
| Huertos, frutas, silvicultura | 2 |
| Métodos informáticos especiales | 1 |
| Sistemas | 1 |
| Agricultura y tecnologías afines | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 2 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Monnet J.M. | 2 |
| Eduardo Tusa | 2 |
| Barre J.B. | 2 |
| Chanussot J. | 2 |
| Dalla Mura M. | 1 |
| Vincent G. | 1 |
| Féret J.B. | 1 |
| Laybros A. | 1 |
| Kutchartt E. | 1 |
| Carriero A. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Individual Tree Segmentation Based on Mean Shift and Crown Shape Model for Temperate Forest
ArticleAbstract: Light detection and ranging (LiDAR) provides high-resolution geometric information for monitoring foPalabras claves:Adaptive 3-D mean shift (AMS3D), Conifers, crown shape model, individual tree crown~(ITC) segmentation, light detection and ranging (LiDAR)Autores:Barre J.B., Chanussot J., Dalponte M., Eduardo Tusa, Monnet J.M., Mura M.D.Fuentes:googlescopusHyperspectral and LiDAR Data for the Pbkp_rediction via Machine Learning of Tree Species, Volume and Biomass: A Contribution for Updating Forest Management Plans
Conference ObjectAbstract: This work intends to lay the foundations for identifying the prevailing forest types and the delineaPalabras claves:Artificial Intelligence, Earth observation, Forest parameters, remote sensing, Species classification, Tree-crownsAutores:Carriero A., Dalponte M., Kutchartt E., Massimo De Marchi, Michelini D., Pappalardo S.E., Pirotti F.Fuentes:scopusFusion of hyperspectral imaging and LiDAR for forest monitoring
Book PartAbstract: Effective strategies for forest characterization and monitoring are important to support sustainablePalabras claves:data fusion, hyperspectral imaging, LidarAutores:Barre J.B., Chanussot J., Dalla Mura M., Dalponte M., Eduardo Tusa, Féret J.B., Laybros A., Monnet J.M., Vincent G.Fuentes:googlescopus