Llanes-Santiago O.
6
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2021 | 1 |
| 2022 | 1 |
| 2023 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ingeniería industrial | 4 |
| Ingeniería mecánica | 2 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Física aplicada | 3 |
| Instrumentos de precisión y otros dispositivos | 1 |
| Métodos informáticos especiales | 1 |
| Ingeniería y operaciones afines | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 2 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Rodríguez-Ramos A. | 2 |
| Francisco Javier Ortiz-Ortiz | 2 |
| Silva Neto A. | 1 |
| Franklin Rivas Echeverría | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A proposal of robust fault diagnosis system in presence of missing data and noise in mechanical systems
ArticleAbstract: Currently, the modern industry requires to achieve high economic returns with a continuous increasePalabras claves:computational intelligence, Data imputation, Fault diagnosis, industrial processes, Missing data, noiseAutores:Francisco Javier Ortiz-Ortiz, Llanes-Santiago O.Fuentes:googlescopusA Robust Fault Diagnosis Method in Presence of Noise and Missing Information for Industrial Plants
Conference ObjectAbstract: Fault diagnosis systems are necessary in industrial plants to reach high economic profits and high lPalabras claves:computational intelligence, Data imputation, Fault diagnosis, Industrial plants, Missing data, noiseAutores:Francisco Javier Ortiz-Ortiz, Llanes-Santiago O., Rodríguez-Ramos A.Fuentes:googlescopusA Robust Condition Monitoring Approach in Industrial Plants Based on the Pythagorean Membership Grades
ArticleAbstract: In this paper, a novel approach for improving the performance and robustness of the condition monitoPalabras claves:Fuzzy clustering tools, Industrial plants, Pythagorean membership grades, Robust condition monitoringAutores:Franklin Rivas Echeverría, Llanes-Santiago O., Rodríguez-Ramos A., Silva Neto A.Fuentes:scopus