Mostrando 2 resultados de: 2
Filtros aplicados
Subtipo de publicación
Article(2)
Área temáticas
Otros problemas y servicios sociales(2)
Ciencias de la tierra(1)
Geología, hidrología, meteorología(1)
Miscelánea(1)
Probabilidades y matemática aplicada(1)
Objetivos de Desarrollo Sostenible
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(2)
ODS 13: Acción por el clima(2)
ODS 3: Salud y bienestar(2)
Origen
google(1)
A global observational analysis to understand changes in air quality during exceptionally low anthropogenic emission conditions
ArticleAbstract: This global study, which has been coordinated by the World Meteorological Organization Global AtmospPalabras claves:Carbon monoxide, covid-19, Nitrogen dioxide, Ozone, particulate matter, sulphur dioxideAutores:Anand V., Andrade M.d.F., Arbilla G., Badali K., Baklanov A., Beig G., Belalcazar L.C., Bolignano A., Brimblecombe P., Camacho P., Carmichael G., Casallas A., Charland J.P., Choi J., Chourdakis E., Coll I., Collins M., Cyrys J., da Silva C.M., Di Giosa A.D., Di Leo A., Ferro C., Finardi S., Garland R.M., Gavidia-Calderon M., Gayen A., Ginzburg A., Godefroy F., Gonzalez Y.A., Guevara-Luna M., Haque S.M., Havenga H., Herod D., Hõrrak U., Hussein T., Ibarra S., Jaimes M., Kaasik M., Khaiwal R., Kim J., Kong S., Kousa A., Kukkonen J., Kulmala M., Kuula J., La Violette N., Lanzani G., Liu X., MacDougall S., Manseau P.M., Marchegiani G., Massagué J., McDonald B., Mishra S.V., Molina L.T., Mooibroek D., Mor S., Moussiopoulos N., Murena F., Niemi J.V., Noe S., Nogueira T., Norman M., Pavlovic R., Pérez-Camaño J.L., Petäjä T., Peuch V.H., Piketh S., Querol X., Rasa Zalakeviciute, Rathod A., Reid K., Ren L., Retama A., Rivera O., Rojas N.Y., Rojas-Quincho J.P., San José R., Sánchez-Ccoyllo O., Seguel R.J., Sillanpää S., Singh V., Sokhi R.S., Su Y., Tapper N., Tarasova O., Targino A.C., Terrazas A., Timonen H., Toscano D., Tsegas G., Velders G.J.M., Vlachokostas C., von Schneidemesser E., VPM R., Yadav R., Zavala M.Fuentes:googlescopusStatistical modeling approach for PM<inf>10</inf> prediction before and during confinement by COVID-19 in South Lima, Perú
ArticleAbstract: A total of 188,859 meteorological-PM10 data validated before (2019) and during the COVID-19 pandemicPalabras claves:Autores:Castañeda-Olivera C.A., De La Cruz A.R.H., Estela M.A.P., Eulogio C.E.Q., Fausto Fernando García Avila, López-Gonzales J.L., Romero-Cabello E.A., Sánchez-Ccoyllo O., Torres R.C., Valdiviezo-Gonzales L.Fuentes:scopus