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Lindsetmo R.O.

29

Coauthors

3

Documentos

Volumen de publicaciones por año

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Año de publicación	Num. Publicaciones
2014	1
2016	2

Publicaciones por áreas de conocimiento

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Área de conocimiento	Num. Publicaciones
Aprendizaje automático	3
Cirugía	2
Ciencias de la computación	2
Algoritmo	1

Publicaciones por áreas temáticas

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Área temática	Num. Publicaciones
Medicina y salud	3
Métodos informáticos especiales	1
Programación informática, programas, datos, seguridad	1
Enfermedades	1
Funcionamiento de bibliotecas y archivos	1

Principales fuentes de datos

Origen	Num. Publicaciones
Scopus	3
Google Scholar	0
RRAAE	0

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Coautores destacados por número de publicaciones

Coautor	Num. Publicaciones
Hindberg K.	3
Godtliebsen F.	3
Jose Luis Rojo-Álvarez	3
Skrøvseth S.	3
Augestad K.M.	3
Jenssen R.	3
Mortensen K.	3
Revhaug A.	3
Soguero-Ruiz C.	3
Mora-Jimnez I.	2

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Top Keywords

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Publicaciones del autor

Support Vector Feature Selection for Early Detection of Anastomosis Leakage from Bag-of-Words in Electronic Health Records

Abstract: The free text in electronic health records (EHRs) conveys a huge amount of clinical information abou

Palabras claves:

Anastomosis leakage (AL), bag-of-words (BoWs), colorectal cancer (CRC), Early Detection, electronic health record (EHR), feature selection (FS), kernel entropy, support vector machine (SVM)

Augestad K.M., Godtliebsen F., Hindberg K., Jenssen R., Jose Luis Rojo-Álvarez, Lindsetmo R.O., Mortensen K., Revhaug A., Skrøvseth S., Soguero-Ruiz C.

Bootstrap resampling feature selection and Support Vector Machine for early detection of Anastomosis Leakage

Conference Object

Abstract: We propose a Bootstrap resampling approach for Feature Selection (FS) using the weights obtained by

Palabras claves:

Augestad K.M., Godtliebsen F., Hindberg K., Jenssen R., Jose Luis Rojo-Álvarez, Lindsetmo R.O., Mora-Jimnez I., Mortensen K., Revhaug A., Skrøvseth S., Soguero-Ruiz C.

Pbkp_redicting colorectal surgical complications using heterogeneous clinical data and kernel methods

Abstract: Objective: In this work, we have developed a learning system capable of exploiting information conve

Palabras claves:

clinical decision support, Colorectal cancer, Electronic health records, feature selection, Heterogeneous clinical data, kernel methods

Augestad K.M., Godtliebsen F., Hindberg K., Jenssen R., Jose Luis Rojo-Álvarez, Lindsetmo R.O., Mora-Jimnez I., Mortensen K., Revhaug A., Skrøvseth S., Soguero-Ruiz C.