Mostrando 2 resultados de: 2
Filtros aplicados
Subtipo de publicación
Article(2)
Área temáticas
Geología, hidrología, meteorología(2)
Métodos informáticos especiales(2)
Física aplicada(1)
Probabilidades y matemática aplicada(1)
Área de conocimiento
Sismología(2)
Aprendizaje profundo(1)
Ciencias de la computación(1)
Red neuronal artificial(1)
Objetivos de Desarrollo Sostenible
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(2)
ODS 13: Acción por el clima(2)
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)
Origen
scopus(2)
Time–Frequency characterization of microearthquakes based on Convolutional Neural Networks and explainability models
ArticleAbstract: Given the potential destructiveness of volcanic eruptions, the study of volcanic microearthquakes isPalabras claves:CNN, Explainability models, Microearthquakes, Time–Frequency representationsAutores:Ana María Zambrano, Felipe Grijalva, Fernando Lara-Lara, Roman Lara-CuevaFuentes:scopusMicroearthquakes identification based on convolutional neural networks and clustering techniques
ArticleAbstract: Microearthquakes are critical for understanding volcanic activity, leading to monitoring many volcanPalabras claves:CLÚSTER, CNN, K-means, Microearthquakes, SqueezeNetAutores:Ana María Zambrano, Felipe Grijalva, Fernando Lara-Lara, Roman Lara-CuevaFuentes:scopus