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Año de Publicación: "2022"
Subtipo de publicación
Conference Object
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Publisher
Lecture Notes in Networks and Systems
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Área temáticas
Funcionamiento de bibliotecas y archivos
(1)
Medicina y salud
(1)
Programación informática, programas, datos, seguridad
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Software
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
MARS
(1)
Multi-objective evolutionary algorithms
(1)
Unsupervised feature selection
(1)
mHealths apps quality
(1)
Identifying Key Quality Features of mHealth Applications: Unsupervised Feature Selection Approach: MARS Case Study
Conference Object
Abstract:
In this work, the influential features to improve mHealth apps quality are identified, using a wrapp
Palabras claves:
MARS, mHealths apps quality, Multi-objective evolutionary algorithms, Unsupervised feature selection
Autores:
Andrés Larco, Carlos Montenegro, Cesar Yanez, Rolando Armas
Fuentes:
scopus
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