Andrés G. Jaramillo
0000-0001-7434-4533
EPN
18
Coauthors
4
Documentos
4
H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2017 | 3 |
| 2019 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 4 |
| Aprendizaje automático | 2 |
| Red neuronal artificial | 1 |
| Visión por computadora | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Métodos informáticos especiales | 3 |
| Física aplicada | 2 |
| Doctrinas | 1 |
| Tecnología (Ciencias aplicadas) | 1 |
| Instrumentos de precisión y otros dispositivos | 1 |
| Ciencias de la computación | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 4 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Marco E. Benalcázar | 4 |
| Jonathan A. Zea | 3 |
| Patricio Zambrano | 2 |
| Anchundia V. C.E. | 2 |
| Andrés Jaramillo-Yánez | 1 |
| Víctor Hugo Andaluz | 1 |
| Marco Segura | 1 |
| Cristhian Motoche | 1 |
| Freddy Benalcazar Palacios | 1 |
| Marco Segura-Morales | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Real-time hand gesture recognition with EMG using machine learning
Conference ObjectAbstract: In this paper, we propose the development of a model for real-time hand gesture recognition. We usePalabras claves:EMG(Electromyography), Hand gesture recognition, Machine learning, real-timeAutores:Andrés G. Jaramillo, Marco E. BenalcázarFuentes:scopusHand gesture recognition using machine learning and the myo armband
Conference ObjectAbstract: Gesture recognition has multiple applications in medical and engineering fields. The problem of handPalabras claves:Autores:Andrés G. Jaramillo, Andrés Jaramillo-Yánez, Jonathan A. Zea, Marco E. Benalcázar, Víctor Hugo AndaluzFuentes:scopusReal-time hand gesture recognition based on artificial feed-forward neural networks and EMG
Conference ObjectAbstract: In this paper, we propose a real-time hand gesture recognition model. This model is based on both aPalabras claves:Electromyography, Feature Extraction, Feed-forward neural networks, Hand gesture recognition, real-time, TIME SERIESAutores:Anchundia V. C.E., Andrés G. Jaramillo, Jonathan A. Zea, Marco E. Benalcázar, Marco Segura, Patricio ZambranoFuentes:scopusReal-time hand gesture recognition using the Myo armband and muscle activity detection
Conference ObjectAbstract: Hand gesture recognition consists of identifying the class and the instant of occurrence of a givenPalabras claves:EMG, Hand gesture recognition, Machine learning, muscle activity detection, Myo Armband, REAL TIMEAutores:Anchundia V. C.E., Andrés G. Jaramillo, Cristhian Motoche, Freddy Benalcazar Palacios, Jonathan A. Zea, Marco E. Benalcázar, Marco Segura-Morales, María Perez, Patricio ZambranoFuentes:scopus