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Área de conocimiento: "Aprendizaje automático"
Subtipo de publicación
Conference Object
(1)
Publisher
Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
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Año de Publicación
2022
(1)
Origen
scopus
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Palabras Claves
Convolutional neural network
(1)
Transfer learning
(1)
Vggish
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YAMNet
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characterization
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Machine learning models to characterize the cough signal of patients with COVID-19
Conference Object
Abstract:
Automatic recognition of audio signals is a challenging signal task due to the difficulty of extract
Palabras claves:
characterization, Convolutional neural network, covid-19, Transfer learning, Vggish, YAMNet
Autores:
Christian Salamea-Palacios, Javier Guaña-Moya, Jessica Reina-Trávez, Paulo Castañeda-Romero, Tarquino Sánchez-Almeida, Xavier Calderón-Hinojosa
Fuentes:
scopus
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