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Área de conocimiento: "Energía renovable"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Publisher
Energy Science and Engineering
(1)
Área temáticas
Física aplicada
(1)
Otras ramas de la ingeniería
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Año de Publicación
2022
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Generative model
(1)
Wind power
(1)
convolutional variational autoencoder
(1)
hub-height wind
(1)
probabilistic forecasting
(1)
Deep generative model for probabilistic wind speed and wind power estimation at a wind farm
Article
Abstract:
This work introduces a novel method to generate probabilistic hub-height wind speed forecasts aimed
Palabras claves:
convolutional variational autoencoder, Generative model, hub-height wind, probabilistic forecasting, Wind power
Autores:
Andrés A. Salazar, Che Y., Xiao F., Zheng J.
Fuentes:
scopus
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