John A. Ramirez-Figueroa
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18
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H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2021 | 4 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Algoritmo | 5 |
| Análisis de datos | 2 |
| Simulación por computadora | 1 |
| Ciencia ambiental | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 4 |
| Inglés e inglés antiguo (anglosajón) | 1 |
| Otras ramas de la ingeniería | 1 |
| Ciencias sociales | 1 |
| Medicina y salud | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 4 |
| Google Scholar | 2 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Leiva V. | 4 |
| Carlos Martin-Barreiro | 4 |
| Purificación Galindo-Villardón | 4 |
| Martin-Casado A. | 2 |
| Xavier Cabezas | 2 |
| Nieto-Librero A.B. | 2 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A new principal component analysis by particle swarm optimization with an environmental application for data science
ArticleAbstract: In this paper, we propose a new method for disjoint principal component analysis based on an intelliPalabras claves:Constrained binary particle swarm optimization, Data Mining, Disjoint principal components, Evolutionary computation, R Software, SINGULAR VALUE DECOMPOSITIONAutores:Carlos Martin-Barreiro, John A. Ramirez-Figueroa, Leiva V., Nieto-Librero A.B., Purificación Galindo-VillardónFuentes:scopusDisjoint and functional principal component analysis for infected cases and deaths due to covid-19 in south american countries with sensor-related data
ArticleAbstract: In this paper, we group South American countries based on the number of infected cases and deaths duPalabras claves:data science, Disjoint and functional components, Infectious diseases, k-means clustering, Multivariate statistical methods, R Software, SARS-COV2, Sensing and data extractionAutores:Carlos Martin-Barreiro, John A. Ramirez-Figueroa, Leiva V., Purificación Galindo-Villardón, Xavier CabezasFuentes:googlescopusA new algorithm for computing disjoint orthogonal components in the parallel factor analysis model with simulations and applications to real-world data
ArticleAbstract: In this paper, we extend the use of disjoint orthogonal components to three-way table analysis withPalabras claves:Degeneracy, Disjoint components, heuristic algorithms, Parafac model, PCa, R Software, Three-way tablesAutores:Carlos Martin-Barreiro, John A. Ramirez-Figueroa, Leiva V., Martin-Casado A., Purificación Galindo-Villardón, Xavier CabezasFuentes:googlescopusA new algorithm for computing disjoint orthogonal components in the three-way tucker model
ArticleAbstract: One of the main drawbacks of the traditional methods for computing components in the three-way TuckePalabras claves:greedy algorithms, heuristic algorithms, PCa, R Software, SINGULAR VALUE DECOMPOSITION, Three-way tables, Tucker3 modelAutores:Carlos Martin-Barreiro, John A. Ramirez-Figueroa, Leiva V., Martin-Casado A., Nieto-Librero A.B., Purificación Galindo-VillardónFuentes:scopus