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Área temáticas: "Enfermedades"
Subtipo de publicación
Conference Object
(1)
Publisher
2022 IEEE ANDESCON: Technology and Innovation for Andean Industry, ANDESCON 2022
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Medicina y salud
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Laboratorio médico
(1)
Año de Publicación
2022
(1)
Origen
google
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scopus
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Palabras Claves
Swin-Transformer
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WMH
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deep learning
(1)
segmentation
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Automatic Brain White Matter Hyperintensities Segmentation with Swin U-Net
Conference Object
Abstract:
This work proposes an automatic segmentation approach to detect White Matter Hyperintensities (WMH)
Palabras claves:
deep learning, segmentation, Swin-Transformer, WMH
Autores:
Bryan V. Piguave, Enrique Pelaez, Francis R. Loayza, José Viteri
Fuentes:
google
scopus
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