Documentos de Carlos Z. Cedeno | REDI

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Palabras Claves: "Fpga"

Subtipo de publicación

Conference Object(1)

Publisher

Proceedings - 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Internet of People and Smart City Innovation, SmartWorld/UIC/ATC/SCALCOM/IOP/SCI 2019(1)

Área temáticas

Física aplicada(1)

Instrumentos de precisión y otros dispositivos(1)

Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)

Ciencias de la computación(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 10: Reducción de las desigualdades(1)

ODS 3: Salud y bienestar(1)

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Electromyography(1)

Hand gestures(1)

K-nn-based emg recognition for gestures communication with limited hardware resources

Conference Object

Abstract: Analysis of Electromyographic signals (EMG) allows obtaining useful information to develop gesture r

Palabras claves:

Electromyography, Fpga, Hand gestures, k-NN

Carlos Z. Cedeno, Jose Cordova-Garcia, Leonardo D. Muñoz, Ronald Ponguillo-Intriago, Victor Asanza Armijos