Documentos de Christopher Ivan Acosta-Varela | REDI

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Palabras Claves: "LSTM"

Subtipo de publicación

Publisher

Proceedings of the Laccei International Multi Conference for Engineering Education and Technology(1)

Área temáticas

Enfermedades(1)

Medicina forense; incidencia de enfermedades(1)

Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Epidemiología(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(1)

ODS 3: Salud y bienestar(1)

ODS 4: Educación de calidad(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Dense neural network(1)

NLP for Classification(1)

random forest(1)

Identification of a suitable NLP model for the detection of symptoms mentioned in textual conversations of Covid-19 infected persons

Abstract: In March 2020, the World Health Organization (WHO) declared Covid-19 disease as a global pan-demic.

Palabras claves:

covid-19, Dense neural network, LSTM, metrics, NLP for Classification, random forest

Christopher Ivan Acosta-Varela, Eleanor Alexandra Varela Tapia, Ivan Leonel Acosta-Guzman, Lady M. Sangacha-Tapia, Mirian Estefanía Solórzano-Monserrate