Daniel Alvarado
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8
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2
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Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2022 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
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Aprendizaje automático | 2 |
Energía | 1 |
Ingeniería energética | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Métodos informáticos especiales | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 2 |
Google Scholar | 1 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
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Irving Valeriano | 1 |
Danny Torres | 1 |
Victor Asanza Armijos | 1 |
Danny Alfredo Torres Moran | 1 |
Rebeca Leonor Estrada Pico | 1 |
Argáez-Salcido M. | 1 |
Sánchez N. | 1 |
Alvarez A. | 1 |
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Publicaciones del autor
Machine-Learning Model for Hydrogen Content Estimation During the Vacuum Degassing Process
Conference ObjectAbstract: The vacuum degassing (VD) process decreases the hydrogen content in molten steel, improving steel quPalabras claves:data analytics, hydrogen, Machine learning, Vacuum DegassingAutores:Alvarez A., Argáez-Salcido M., Daniel Alvarado, Sánchez N.Fuentes:scopusComparison of Traditional ML Algorithms for Energy Consumption Pbkp_rediction Models
Conference ObjectAbstract: Data centers consume a large amount of energy to meet the increasing demand for IT infrastructure anPalabras claves:Energy consumption, Machine learning, Pbkp_rediction models, Regression ModelsAutores:Daniel Alvarado, Danny Alfredo Torres Moran, Danny Torres, Irving Valeriano, Rebeca Leonor Estrada Pico, Victor Asanza ArmijosFuentes:googlescopus