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Palabras Claves: "Fault detection and classification"

Subtipo de publicación

Article(1)

Publisher

Renewable Energy and Power Quality Journal(1)

Área temáticas

Ciencias de la computación(1)
Física aplicada(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)
Software(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 13: Acción por el clima(1)
ODS 7: Energía asequible y no contaminante(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2021(1)

Origen

google(1)
scopus(1)

Palabras Claves

Convolutional neural network(1)
Fast(1)
SCADA data(1)
Wind turbine(1)
  • Convolutional neural network for wind turbine failure classification based on scada data

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    Article
    Abstract: As a renewable energy source and an alternative to fossil fuels, the wind power industry is growing
    Palabras claves:
    Convolutional neural network, Fast, Fault detection and classification, SCADA data, Wind turbine
    Autores:
    BRYAN JOAO PURUNCAJAS MAZA, Christian Tutivén Gálvez, Encalada-Dávila , Vidal Y., William Álava
    Fuentes:
    google
    scopus
    1
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