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Publisher: "Revista Ambiente e Agua"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Física aplicada
(1)
Probabilidades y matemática aplicada
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Hidrología
(1)
Año de Publicación
2021
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Data imputation
(1)
Hydrographic systems
(1)
Machine learning
(1)
Machine-learning methods for hydrological imputation data: Analysis of the goodness of fit of the model in hydrographic systems of the pacific - Ecuador
Article
Abstract:
Computational methods based on machine learning have had extensive development and application in hy
Palabras claves:
Data imputation, Hydrographic systems, Machine learning
Autores:
Carlos Matovelle, Diego Heras
Fuentes:
scopus
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