Sebastián Quevedo-Sacoto
0000-0001-5585-0270
UCACUE
112
Coauthors
4
Documentos
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Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2019 | 1 |
| 2020 | 1 |
| 2022 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Aprendizaje automático | 2 |
| Ciencias de la computación | 2 |
| Desarrollo infantil | 1 |
| Laboratorio médico | 1 |
| Computación en la nube | 1 |
| Cáncer | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 2 |
| Bibliotecas y archivos generales | 1 |
| Salud y seguridad personal | 1 |
| Enseñanza primaria | 1 |
| Métodos informáticos especiales | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 4 |
| Google Scholar | 2 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Enrique Pelaez | 2 |
| Federico X. Dominguez | 2 |
| Roberto Garcia | 1 |
| Isaac Ojeda-Zamalloa | 1 |
| Diego Quisi-Peralta | 1 |
| Luis Serpa-Andrade | 1 |
| Vásquez-álvarez G. | 1 |
| Rafael Rivadeneira C. | 1 |
| Freddy Merchan | 1 |
| Lombardo J. | 1 |
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Publicaciones del autor
Detection of Pathologies in X-Ray Chest Images using a Deep Convolutional Neural Network with Appropriate Data Augmentation Techniques
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Conference ObjectAbstract: Function-as-a-Service (FaaS) platforms enable users to execute user-defined functions without worryiPalabras claves:Autores:Federico X. Dominguez, Freddy Merchan, Rafael Rivadeneira C., Sebastián Quevedo-SacotoFuentes:googlescopusDesign, construction and implementation of a tool for support for graph-motor exercises in children from four to six years
ArticleAbstract: Grapho-motor skills is one of the most important activities a child has to go through before writingPalabras claves:Graph-motor skills, intervention, perception, WandAutores:Diego Quisi-Peralta, Isaac Ojeda-Zamalloa, Luis Serpa-Andrade, Roberto Garcia, Sebastián Quevedo-Sacoto, Vásquez-álvarez G.Fuentes:scopusFederated learning enables big data for rare cancer boundary detection
ArticleAbstract: Although machine learning (ML) has shown promise across disciplines, out-of-sample generalizabilityPalabras claves:Autores:Agzarian M., Alexander G.S., Baid U., Bendszus M., Bhardwaj S., Bilello M., Brugnara G., Calabrese E., Capellades J., Cha S., Chang K., Chen C., Chong C., Cloughesy T.F., Currie S., Davatzikos C., Dicker A.P., Dostál M., Dou Q., Edwards B., Ellingson B.M., Enrique Pelaez, Ezhov I., Falcão A.X., Farinhas J., Fatania K., Flanders A.E., Foley P., Francis R. Loayza, Frood R., Garrett J., Ghodasara S., Gruzdev A., Hagiwara A., Haunschmidt A., Heng P.A., Holcomb J., Huang R.Y., Ingalhalikar M., Jadhav M., Jeraj R., Jiang M., Jones C.K., Karkada D., Keřkovský M., Kofler F., Kopřivová T., Kozubek M., LaMontagne P., Larson M., Liem S., Lombardo J., Lucio D.R., Lux F., Maier-Hein K., Maldjian J.A., Marcus D., Martins S.B., Matula P., Meckel S., Menotti D., Metz M., Michálek J., Mitchell J.R., Mohan S., Necker G., Oughourlian T., Palmer J.D., Pandey U., Pati S., Pichler J., Pinho M.C., Preetha C.J., Puig J., Quintero C.B., Raymond C., Reddy D., Reina G.A., Rudie J., Sahm F., Saini J., Sair H.I., Sako C., Sebastián Quevedo-Sacoto, Sheller M., Shukla G., So T.Y., Sprenger F., Teixeira B.C.A., To M.S., Trenkler J., Venkataraman A., Villanueva-Meyer J., Vogelbaum M.A., Vollmuth P., Vybíhal V., Wagner B.C., Wang C., Wang S.H., Wick W., Wiestler B., Yogananda C.G.B., Zenk M.Fuentes:scopus