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Año de Publicación: "2021"
Subtipo de publicación
Conference Object
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Publisher
Communications in Computer and Information Science
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Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Ingeniería y operaciones afines
(1)
Tecnología (Ciencias aplicadas)
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Ciencia ambiental
(1)
Contaminación del aire
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Ensemble models
(1)
Neural networks
(1)
Ozone
(1)
Pollutants
(1)
Quantile regression
(1)
Pbkp_redicting Ozone Pollution in Urban Areas Using Machine Learning and Quantile Regression Models
Conference Object
Abstract:
Ozone is the most harmful secondary pollutant in terms of negative effects on climate change and hum
Palabras claves:
Ensemble models, Neural networks, Ozone, Pollutants, Quantile regression
Autores:
Fanny Cabrera, Fernando Cueva, Juan Pablo Sarmiento, Víctor Saquicela
Fuentes:
scopus
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