Belén Arias
UAZUAY
10
Coauthors
3
Documentos
2
H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2018 | 1 |
| 2019 | 1 |
| 2020 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Minería de datos | 2 |
| Ciencias de la computación | 2 |
| Redes sociales | 2 |
| Aprendizaje automático | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 2 |
| Ciencias de la computación | 1 |
| Lengua | 1 |
| Lingüística | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 2 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Marcos Patricio Orellana Cordero | 3 |
| Gerardo Orellana | 2 |
| Maria-Ines Acosta-Uriguen | 2 |
| Víctor Saquicela | 1 |
| NELSON PIEDRA | 1 |
| Xavier Riofrio | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Text Mining Techniques Implemented to Extract Data from Transit Events in Twitter: A Systematic Literature Review
Conference ObjectAbstract: The use of social networks generates large volumes of data that facilitates the communication and inPalabras claves:Systematic literature review, TEXT MINING, Traffic, TransitAutores:Belén Arias, Marcos Patricio Orellana Cordero, Maria-Ines Acosta-UriguenFuentes:scopusA Text Mining Approach to Discover Real-Time Transit Events from Twitter
Conference ObjectAbstract: The accelerated growth of the number of inhabitants in the cities brings with it the increase in thePalabras claves:Real-Time Analysis, TEXT MINING, Traffic, Transit, TwitterAutores:Belén Arias, Gerardo Orellana, Marcos Patricio Orellana Cordero, Maria-Ines Acosta-UriguenFuentes:googlescopusA study on the impact of pre-processing techniques in Spanish and english text classification over short and large text documents
Conference ObjectAbstract: Nowadays, text mining is a long studied field in science, the vast amount of text resources availablPalabras claves:Reduction algorithms, Text classification, TEXT MINING, Text pre-processingAutores:Belén Arias, Gerardo Orellana, Marcos Patricio Orellana Cordero, NELSON PIEDRA, Víctor Saquicela, Xavier RiofrioFuentes:googlescopus