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Publisher: "Molecular Pharmaceutics"
Subtipo de publicación
Article
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Área temáticas
Educación
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Farmacología y terapéutica
(1)
Programación informática, programas, datos, seguridad
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Descubrimiento de fármacos
(1)
Farmacología
(1)
Año de Publicación
2019
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Origen
google
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scopus
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Palabras Claves
BIG DATA
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CHEMBL
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Machine learning
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antiretroviral compounds
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perturbation theory
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Multioutput Perturbation-Theory Machine Learning (PTML) Model of ChEMBL Data for Antiretroviral Compounds
Article
Abstract:
Retroviral infections, such as HIV, are, until now, diseases with no cure. Medicine and pharmaceutic
Palabras claves:
antiretroviral compounds, BIG DATA, CHEMBL, Machine learning, perturbation theory
Autores:
Eduardo Tejera, Emilia Vásquez-Domínguez, González‐díaz H., Vinicio Danilo Armijos-Jaramillo
Fuentes:
google
scopus
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