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Publisher
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.(3)
Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology(2)
Área temáticas
Medicina y salud(3)
Ciencias de la computación(2)
Programación informática, programas, datos, seguridad(2)
Fisiología humana(1)
Métodos informáticos especiales(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático(4)
Algoritmo(1)
Ciencias de la computación(1)
Laboratorio médico(1)
Salud Pública(1)
Objetivos de Desarrollo Sostenible
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(2)
ODS 3: Salud y bienestar(2)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(2)
Desarrollo de un algoritmo para detección de la retinopatía diabética usando redes neuronales artificiales.
Bachelor ThesisAbstract: La enfermedad llamada retinopatía diabética ha generado una serie de estudios e investigaciones quPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Aprendizaje profundo, Artificial Intelligence, artificial neural networks, convolutional neural networks, deep learning, Diabetic Retinopathy, Inteligencia Artificial, Machine learning, Redes neuronales artificiales, Redes neuronales convolucionales, Retinopatía DiabeticaAutores:Apolinario, Erick David Vera, Darwin Patiño-Pérez, Jonathan Israel Guzmán VelizFuentes:rraaeDetección de objetos sobre imágenes de tórax de pacientes con Covid 19 usando técnicas de R-CNN.
Bachelor ThesisAbstract: En la actualidad el Covid 19 se volvió parte de nuestro día a día, saber como es su forma de contagiPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, CHEST X-RAYS, Convolucionales, convolutional neural networks, COVID 19, Machine learning, Radiografías de tórax, REDESAutores:Anthony Plaza Collahuazo, Bolivar, Darwin Patiño-Pérez, Ghislaine Nayeli Lasso MoralesFuentes:rraaeDetection of Covid-19 Through the Analysis of Radiographic Images of the Chest using Convolutional Neural Networks
Conference ObjectAbstract: There are different ways to detect Covid-19, which have emerged so far giving an effective responsePalabras claves:CHEST X-RAYS, Convolutional Networks, covid-19, deep learning, PytorchAutores:Alex Collantes-Farah, Darwin Patiño-Pérez, Freddy Burgos Robalino, Gladys Jacome-Morales, Juan Carlos Cedeño Rodriguez, Miguel A. Molina-Calderón, Víctor Pazmiño MoránFuentes:scopusSupervised Learning Techniques for the Optimization of Diagnosis Processes of Diabetes in Public Health Centers
Conference ObjectAbstract: One of the problems in public health care services in developing countries such as Ecuador, is the dPalabras claves:DIABÉTES, Health Centers, Optimization, Public Policies, Supervised learningAutores:Ángel García Gutiérrez, Carlos García Gutiérrez, Cujilan Y.C., Darwin Patiño-Pérez, Miguel Botto-Tobar, Mora C.M., Rivera D.I.Fuentes:scopusTécnicas de machine learning basadas en aprendizaje supervisado para la predicción de Enfermedades respiratorias y/o pulmonares ocasionadas y derivadas por el Covid19
Bachelor ThesisAbstract: El virus SARS-COV-2, responsable de la enfermedad COVID-19, y a su vez responsable de afectaciones pPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, CHEST X-RAYS, convolutional neural networks, COVID 19, KAGGLE, Machine learning, Radiografías de tórax, Redes neuronales convolucionalesAutores:Darwin Patiño-Pérez, James Bryan Terranova Pihuave, Olga Patricia Lopez TumbacoFuentes:rraae