Bernabé Ortega-Tenezaca
UNIANDES
21
Coauthors
5
Documentos
3
H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2018 | 1 |
| 2020 | 1 |
| 2021 | 2 |
| 2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Farmacología | 3 |
| Microbiología | 2 |
| Biología molecular | 1 |
| Nanopartícula | 1 |
| Bioquímica | 1 |
| Descubrimiento de fármacos | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Algoritmo | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Farmacología y terapéutica | 2 |
| Microorganismos, hongos y algas | 1 |
| Fisiología y materias afines | 1 |
| Medicina y salud | 1 |
| Bioquímica | 1 |
| Química orgánica | 1 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
| Métodos informáticos especiales | 1 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 5 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| González‐díaz H. | 5 |
| Quevedo‐tumailli V. | 3 |
| Arrasate S. | 2 |
| Dea-Ayuela M.A. | 1 |
| Santiago C. | 1 |
| Sotomayor N. | 1 |
| Fundora-Ortiz B. | 1 |
| Lete E. | 1 |
| Barbolla I. | 1 |
| Munteanu C.R. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
IFPTML mapping of nanoparticle antibacterial activity: Vs. pathogen metabolic networks
ArticleAbstract: Nanoparticles are useful antimicrobial drug-release systems, but some nanoparticles also exhibit antPalabras claves:Autores:Bernabé Ortega-Tenezaca, González‐díaz H.Fuentes:scopusChromosome Gene Orientation Inversion Networks (GOINs) of Plasmodium Proteome
ArticleAbstract: The spatial distribution of genes in chromosomes seems not to be random. For instance, only 10% of gPalabras claves:chromosome microstructure, complex networks, gene orientation, Machine learning, MALARIA, Plasmodium sp. proteomeAutores:Bernabé Ortega-Tenezaca, González‐díaz H., Quevedo‐tumailli V.Fuentes:scopusIfptml mapping of drug graphs with protein and chromosome structural networks vs. Pre‐clinical assay information for discovery of antimalarial compounds
ArticleAbstract: The parasite species of genus Plasmodium causes Malaria, which remains a major global health problemPalabras claves:Antimalarial compounds, CHEMBL, complex networks, Machine learning, NCBI‐GDV, perturbation theory, Plasmodium proteome, UniProtAutores:Bernabé Ortega-Tenezaca, González‐díaz H., Quevedo‐tumailli V.Fuentes:scopusPbkp_rediction of Antileishmanial Compounds: General Model, Preparation, and Evaluation of 2-Acylpyrrole Derivatives
ArticleAbstract: In this work, the SOFT.PTML tool has been used to pre-process a ChEMBL dataset of pre-clinical assayPalabras claves:Autores:Arrasate S., Barbolla I., Bernabé Ortega-Tenezaca, Dea-Ayuela M.A., Fundora-Ortiz B., González‐díaz H., Lete E., Santiago C., Sotomayor N.Fuentes:scopusPtml multi-label algorithms: Models, software, and applications
ReviewAbstract: By combining Machine Learning (ML) methods with Perturbation Theory (PT), it is possi-ble to developPalabras claves:Cheminformatics, Drug Discovery, Large data sets, Machine learning, Multi-target models, perturbation theory, PTMLAutores:Arrasate S., Bediaga H., Bernabé Ortega-Tenezaca, Collados J., González‐díaz H., Madariaga G., Munteanu C.R., Natalia Dias Soeiro Cordeiro M., Quevedo‐tumailli V.Fuentes:scopus