Documentos de Ricardo Flores Moyano | REDI

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Filtros aplicados

Área de conocimiento: "Energía"

Subtipo de publicación

Conference Object(1)

Publisher

2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2021(1)

Área temáticas

Ciencias de la computación(1)

Física aplicada(1)

Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Ingeniería energética(1)

Sistema embebido(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(1)

ODS 7: Energía asequible y no contaminante(1)

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Deep Neural Networks(1)

Neural computer stick (NCS2)(1)

Raspberry PI(1)

Towards a low-cost embedded vision-based occupancy recognition system for energy management applications

Conference Object

Abstract: This paper focuses on the development of a low-cost real-time occupancy detection system for people

Palabras claves:

Deep Neural Networks, IoU, Neural computer stick (NCS2), PYTHON, Raspberry PI, Tiny-YOLO

Daniel Riofrio, Diego S. Benitez, German Picon, Noel Perez, Ricardo Flores Moyano