Documentos de Ricardo Flores Moyano | REDI

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Palabras Claves: "Deep-learning"

Subtipo de publicación

Conference Object(1)

Publisher

2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2021(1)

Área temáticas

Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Visión por computadora(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(1)

ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico(1)

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Kalman filter(1)

Neural computer stick (NCS2)(1)

Raspberry PI(1)

Vehicle recognition(1)

Towards a low-cost embedded vehicle counting system based on deep-learning for traffic management applications

Conference Object

Abstract: This paper explores the feasibility of using a low-cost embedded system for real-time vehicle detect

Palabras claves:

Centroid, Deep-learning, Kalman filter, Neural computer stick (NCS2), Raspberry PI, tracking, Vehicle recognition, YOLOv4 tiny

Daniel Riofrio, Diego S. Benitez, Josue Navarro, Noel Perez, Ricardo Flores Moyano