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Chemometric and chemoinformatic analyses of anabolic and androgenic activities of testosterone and dihydrotestosterone analogues
ArticleAbstract: Pbkp_redictive quantitative structure-activity relationship (QSAR) models of anabolic and androgenicPalabras claves:Anabolic and androgenic activities, Genetic Algorithm, QSAR model, Quantum and physicochemical molecular descriptor, Testosterone and dihydrotestosterone steroid analoguesAutores:Alvarado Y.J., Alvarez-Ginarte Y.M., Caldera-Luzardo J., Crespo-Otero R., García-De La Vega J.M., Montero-Cabrera L.A., Noheda-Marin P., Ruíz-García J.A., Yovani Marrero-PonceFuentes:googlescopusCodificación de la Información Química de Moléculas basado en la Teoría de Información. Coding of Chemical Molecules Information based on Information Theory.
OtherAbstract: El presente trabajo describe una familia de descriptores moleculares (DMs) basados en la aplicaciónPalabras claves:Autores:Yovani Marrero-PonceFuentes:googleCodificación tridimensional basada en álgebra lineal y multi-lineal de la estructura química de moléculas orgánicas
OtherAbstract: En la presente investigación se proponen nuevos descriptores moleculares geométricos independientesPalabras claves:Autores:Yovani Marrero-PonceFuentes:googleComparación de estrategias aglomerativas combinatorias tipo Ward usando conjuntos de datos quimioinformáticos y descriptores moleculares reales seleccionados por técnicas de …
OtherAbstract: El trabajo aborda la temática de los algoritmos de conglomerados combinatorios y su aplicación en prPalabras claves:Autores:Yovani Marrero-PonceFuentes:googleComparación de modelos novedosos de proximidad en Quimioinformática
OtherAbstract: El presente trabajo comprende la implementación computacional en el ambiente Java de 21 modelos de pPalabras claves:Autores:Yovani Marrero-PonceFuentes:googleComparative study to pbkp_redict toxic modes of action of phenols from molecular structures
ArticleAbstract: Quantitative structure-activity relationship models for the pbkp_rediction of mode of toxic action (Palabras claves:Atom-based quadratic indices, Machine learning technique, mode of toxic action, phenol derivative, quantitative structure-toxicity relationshipAutores:Brito-Sánchez Y., Garit J., González-Madariaga Y., Rodríguez-Borges J.E., Thu H.L.T., Torrens F., Yovani Marrero-PonceFuentes:googlescopusComparison of combinatorial clustering methods on pharmacological data sets represented by machine learning-selected real molecular descriptors
ArticleAbstract: Cluster algorithms play an important role in diversity related tasks of modern chemoinformatics, witPalabras claves:Autores:García-De La Vega J.M., Grau-Ábalo R.d.C., Rivera-Borroto O.M., Yovani Marrero-PonceFuentes:googlescopusComparison of novel proximity models in Chemoinformatics
OtherAbstract: This work comprises the computational implementation in the Java environment of 21 proximity modelsPalabras claves:Autores:Yovani Marrero-PonceFuentes:googleComputational discovery of novel anthelmintic natural compounds from Agave Brittoniana trel. Spp. Brachypus
ArticleAbstract: Helminth infections are a medical problem in the world nowadays. This report used bond-based 2D quadPalabras claves:Agave brittoniana Trel. spp. Brachypus, Anthelmintic Agent, Computational Screening, Fasciola hepática, LDA-Based QSAR Model, nonstochastic and stochastic bond-based quadratic indices, QuBiLS-MAS, ToMoCoMD-CARDD softwareAutores:Echevarría-Díaz Y., Guerra J.O., Macías F.A., Noel Perez, Nogueiras C.M., Olazabal E., Pérez-Giménez F., Serrano H.S., Simonet A.M., Yeniel González-Castañeda, Yovani Marrero-PonceFuentes:googlescopusComputational discovery of novel trypanosomicidal drug-like chemicals by using bond-based non-stochastic and stochastic quadratic maps and linear discriminant analysis
ArticleAbstract: Herein we present results of a quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies to classiPalabras claves:Bond-based quadratic indices, Cytotoxicity, LDA-assisted QSAR model, ToMoCoMD-CARDD software, Trypanosomicidal, Virtual ScreeningAutores:Bello A., Garit J., Gómez-Barrio A., Kouznetsov V.V., Montero A., Pérez-Giménez F., Rolón M.S., Torrens F., Torres D., Vega M.C., Yovani Marrero-PonceFuentes:googlescopus