Anthony Ortiz
UTPL
8
Coauthors
4
Documentos
3
H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
Cargando gráfico
Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2020 | 1 |
2021 | 2 |
2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
Cargando gráfico
Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Visión por computadora | 4 |
Simulación por computadora | 3 |
Ciencias de la computación | 2 |
Publicaciones por áreas temáticas
Cargando gráfico
Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Métodos informáticos especiales | 3 |
Ciencias de la computación | 2 |
Física aplicada | 2 |
Otras ramas de la ingeniería | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 4 |
Google Scholar | 4 |
RRAAE | 0 |
Cargando gráfico
Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Luis Barba-Guaman | 4 |
Naranjo J.E. | 3 |
Juan Guillermo Pinzon-Gonzalez | 1 |
Cargando gráfico
Top Keywords
Cargando gráfico
Publicaciones del autor
Web service implementation in the object detection on rural roads
Conference ObjectAbstract: Object detection is a challenge in the computer vision area. Traditional methods build from the extrPalabras claves:Computer Vision, custom vision, deep learning, object detectionAutores:Anthony Ortiz, Luis Barba-GuamanFuentes:googlescopusDeep learning framework for vehicle and pedestrian detection in rural roads on an embedded GPU
ArticleAbstract: Object detection, one of the most fundamental and challenging problems in computer vision. NowadaysPalabras claves:Computer Vision, Hardware, Jetson Nano Nvidia, Neuronal networks, object detectionAutores:Anthony Ortiz, Luis Barba-Guaman, Naranjo J.E.Fuentes:googlescopusObject detection in rural roads using Tensorflow API
Conference ObjectAbstract: Object detection is a challenge in the computer vision area. Traditional techniques work reasonablyPalabras claves:Computer Vision, deep learning, object detection, TensorFlowAutores:Anthony Ortiz, Luis Barba-Guaman, Naranjo J.E.Fuentes:googlescopusObject Detection in Rural Roads Through SSD and YOLO Framework
Conference ObjectAbstract: Object detection is challenging in the computer vision area and is crucial in autonomous driving sysPalabras claves:Computer Vision, deep learning, object detection, Rural roadsAutores:Anthony Ortiz, Juan Guillermo Pinzon-Gonzalez, Luis Barba-Guaman, Naranjo J.E.Fuentes:googlescopus