Jose Llumiquinga
YACHAYTECH
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Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2022 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Aprendizaje automático | 2 |
| Ciencias de la computación | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Lengua | 2 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
| Medicina y salud | 1 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
| Lingüística | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 2 |
| Google Scholar | 1 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Hector Andres Mejia | 1 |
| Rigoberto Fonseca-Delgado | 1 |
| Carlos Chipantiza | 1 |
| Isidro Rafael Amaro | 1 |
| Steven Allauca | 1 |
| Washington Pijal | 1 |
| Erick Cuenca | 1 |
| Arianna Armijos | 1 |
| Sebastián Lalvay | 1 |
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Publicaciones del autor
COVID-19 Fake News Detection Using Joint Doc2Vec and Text Features with PCA
Conference ObjectAbstract: With the current pandemic, it is imperative to stay up to date with the news and many sources contriPalabras claves:fake news, Principal Component Analysis, Text classificationAutores:Carlos Chipantiza, Hector Andres Mejia, Isidro Rafael Amaro, Jose Llumiquinga, Rigoberto Fonseca-DelgadoFuentes:googlescopusSpanish Pre-Trained CaTrBETO Model for Sentiment Classification in Twitter
Conference ObjectAbstract: The classification and analysis of sentiments allow us to study the behavior of human beings concernPalabras claves:BETO Model, deep learning, Sentiment Classification, TRANSFORMERS, TwitterAutores:Arianna Armijos, Erick Cuenca, Jose Llumiquinga, Sebastián Lalvay, Steven Allauca, Washington PijalFuentes:scopus