Anthony Crespo
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YACHAYTECH
14
Coauthors
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Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2022 | 2 |
| 2023 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 2 |
| Visión por computadora | 1 |
| Salud Pública | 1 |
| Fisiología | 1 |
| Laboratorio médico | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Métodos informáticos especiales | 1 |
| Filosofía y teoría | 1 |
| Salud y seguridad personal | 1 |
| Enfermedades | 1 |
| Medicina y salud | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 1 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Sierra-Martínez L.M. | 1 |
| Manuel Eugenio Morocho-Cayamcela | 1 |
| Fabricio Crespo | 1 |
| Diego Hernán Peluffo-Ordóñez | 1 |
| Diego Almeida-Galárraga | 1 |
| Andrés Tirado-Espín | 1 |
| Nataly López | 1 |
| Nicole Paz | 1 |
| Adriana Estrella | 1 |
| Leo Ramos | 1 |
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Publicaciones del autor
A Computer Vision Model to Identify the Incorrect Use of Face Masks for COVID-19 Awareness
ArticleAbstract: Face mask detection has become a great challenge in computer vision, demanding the coalition of techPalabras claves:Artificial Intelligence, Computer Vision, covid-19, deep learning, face mask recognition, image classification, object detectionAutores:Anthony Crespo, Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Fabricio Crespo, Manuel Eugenio Morocho-Cayamcela, Sierra-Martínez L.M.Fuentes:scopusCancer Detection Based on Electrical Properties of Tissues
Conference ObjectAbstract: Cancer is one of the leading causes of death worldwide. Therefore, early detection is essential sincPalabras claves:Bioimpedance, Biological tissues, Cáncer, detection, Dielectric propertiesAutores:Adriana Estrella, Andrés Tirado-Espín, Anthony Crespo, Diego Almeida-Galárraga, Nataly López, Nicole PazFuentes:googlescopusU-Net vs. TransUNet: Performance Comparison in Medical Image Segmentation
Conference ObjectAbstract: Image segmentation is a fundamental task in computer-aided diagnosis systems. Correct image segmentaPalabras claves:Artificial Intelligence, deep learning, image segmentation, Supervised learningAutores:Anthony Crespo, Erick Cuenca, Leo Ramos, Mike Bermeo, Roberto Castro Izurieta, Stadyn Román NiemesFuentes:scopus