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Año de Publicación: "2022"

Subtipo de publicación

Master Thesis(1)

Publisher

Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)(1)

Área temáticas

Física aplicada(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)
Energía renovable(1)
Meteorología(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 13: Acción por el clima(1)
ODS 7: Energía asequible y no contaminante(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Origen

rraae(1)

Palabras Claves

Electricidad(1)
Machine learning(1)
RED NEURONAL LSTM(1)
  • Aplicación de la técnica de Machine Learning para la estimación del potencial eólica en el sector de Lasso a partir de mediciones de una estación meteorológica

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    Master Thesis
    Abstract: La energía eólica es renovable que no contamina permite remplazar el uso de combustibles fósiles, es
    Palabras claves:
    Electricidad, Machine learning, RED NEURONAL LSTM
    Autores:
    Franklin Hernán Vásquez Teneda, Juan Carlos Basantes Tisalema
    Fuentes:
    rraae
    1
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