Desarrollo e implementación de un algoritmo de pbkp_redicción de consumo de agua potable y visualización de los datos de consumo por usuario y sectores mediante redes neuronales recurrentes dentro del proyecto CEDÍA-TARPUQ

Bachelor Thesis

Abstract: En este trabajo se plantea pronosticar el consumo de agua potable empleando cuatro arquitecturas de

Palabras claves:

Analisis De Series De Tiempo, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL), Computacion, CONSUMO DE AGUA - PREDICCIÓN, long short-Term memory, REDES NEURONALES (COMPUTADORES)

Autores:

Bryan Israel Chuchuca Alvarracin, ERWIN JAIR SACOTO CABRERA , Jonnathan Daniel Sicha Rodríguez

Fuentes:

rraae