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Subtipo de publicación
Bachelor Thesis(2)
Área temáticas
Ciencias de la computación(1)
Física aplicada(1)
Instrumentos de precisión y otros dispositivos(1)
Métodos informáticos especiales(1)
Origen
rraae(2)
Comparativas de métricas de modelos de aprendizaje profundo para el pronóstico de consumo energético del edificio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas considerando series de tiempo.
Bachelor ThesisAbstract: Actualmente Ecuador está experimentando un aumento en el uso de energía en áreas residenciales comPalabras claves:Aprendizaje profundo, Consumo energético, deep learning, Energy consumption, Forecast, GRU, LSTM, MLP, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, PronosticoAutores:César Joshua Soledispa Chala, Isaac Gabriel Espín Cedeño, Julio Joffre Barzola MontesesFuentes:rraaeRed neuronal Long Short-Term Memory (LSTM) aplicada a series temporales para pronosticar consumo energético en edificaciones.
Bachelor ThesisAbstract: En Ecuador, un consumo energético acentuado lo tiene el sector residencial debido al aumento de laPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, buildings, CONSUMO DE ENERGÍA, Edificios, Energy consumption, LSTM, Machine learning, Pbkp_redicción, Pbkp_redictingAutores:Génesis Briggitte Segura Muñoz, José Arturo Guamán Pachacama, Julio Joffre Barzola MontesesFuentes:rraae