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rraae(3)
Comparativas de métricas de modelos de aprendizaje profundo para el pronóstico de consumo energético del edificio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas considerando series de tiempo.
Bachelor ThesisAbstract: Actualmente Ecuador está experimentando un aumento en el uso de energía en áreas residenciales comPalabras claves:Aprendizaje profundo, Consumo energético, deep learning, Energy consumption, Forecast, GRU, LSTM, MLP, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, PronosticoAutores:César Joshua Soledispa Chala, Isaac Gabriel Espín Cedeño, Julio Joffre Barzola MontesesFuentes:rraaeRed neuronal Long Short-Term Memory (LSTM) aplicada a series temporales para pronosticar consumo energético en edificaciones.
Bachelor ThesisAbstract: En Ecuador, un consumo energético acentuado lo tiene el sector residencial debido al aumento de laPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, buildings, CONSUMO DE ENERGÍA, Edificios, Energy consumption, LSTM, Machine learning, Pbkp_redicción, Pbkp_redictingAutores:Génesis Briggitte Segura Muñoz, José Arturo Guamán Pachacama, Julio Joffre Barzola MontesesFuentes:rraaePronóstico del Consumo Energético en Edificaciones a través de Series Multivariadas usando Modelos de Redes Neuronales Convolucionales.
Bachelor ThesisAbstract: El consumo energético es uno de los puntos principales a considerar en el siglo XXI, siendo este ePalabras claves:buildings, cnn, EDIFICACIONES, EFICIENCIA ENERGÉTICA, ENERGIA, energy, Energy efficiency, Modelos de pbkp_redición, Pbkp_rediction models, SERIES DE TIEMPO, TIME SERIESAutores:Julio Joffre Barzola Monteses, Marcos Daniel Guerrero AlvaradoFuentes:rraae