Análisis comparativo de técnicas basadas en máquinas de aprendizaje para predecir la excursión de frecuencia en sistemas eléctricos de potencia.

Bachelor Thesis

Abstract: El presente trabajo de titulación desarrolla una metodología con el objetivo de realizar un análisis

Palabras claves:

ENERGÍAS RENOVABLES NO CONVENCIONALES, FRECUENCIA – SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA, MAQUINAS DE APRENDIZAJE

Autores:

Carlomagno Alberto Andrade Pobea, Diego Edmundo Ortiz Villalba, Francisco Sebastián Endara Sumba

Fuentes:

rraae