An?lisis del rendimiento de detectar, clasificar veh?culos y pedestres en tiempo continuo con smartphone Android y TensorFlow Lite

Bachelor Thesis

Abstract: Generalmente, se utilizan personas para conteo manual de veh?culos y actores de la movilidad, lo cua

Palabras claves:

android, Aprendizaje profundo, Redes Neuronales, TensorFlow, TENSORFLOW LITE

Autores:

Marcos Patricio Orellana Cordero, Wilson Andr?s Campoverde Quito

Fuentes:

rraae