Documentos de Lorenzo Cevallos Torres

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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Bachelor Thesis

Abstract: El conocer la efectividad de tratamientos y síntomas presenta una útil solución a problemas derivado

Palabras claves:

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Árboles de Clasificación, Classification trees, covid-19, Logistic Regression., Machine learning, recovery, recuperación, REGRESION LOGISTICA

Autores:

Joan Sebastián Pucuna Guaman, Lorenzo Cevallos Torres, Nahomi Katherine Camacho Camacho

Fuentes:

rraae

Aplicación de un modelo híbrido para detectar procesos fuera de control en pacientes con arritmias cardíacas mediante gráficos de control multivariantes neutrosifico.

Bachelor Thesis

Abstract: En este presente proyecto, vamos a hacer referente a la implementacion de una aplicasion, que permit

Palabras claves:

Arritmias Cardiacas, Cardiac Arrhythmias, Control charts, Graficas de control, Multivariante, multivariate, Neutrosofía, Neutrosophia

Autores:

Gustavo Andrés Dalgo González, Jorge David Millán Batalla, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Desarrollo de Aplicación Web para el Control, Vigilancia y Prvención de la Mortalidad Materno-Infantil para el Hospital Universitario de Guayaquil Propuesta Basada en Tecnologia OPEN SOURCE PHP Y MYSQL

Bachelor Thesis

Abstract: El presente proyecto consiste en el análisis y diseño de un sistema web que gestione el control pren

Palabras claves:

control, Vigilancia y Prevención Materno Infantil – Open Source

Autores:

Cristóbal A. Ramírez Montoya, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Desarrollo de un modelo pbkp_redictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.

Bachelor Thesis

Abstract: COVID-19 es una enfermedad respiratoria provocada por el coronavirus SARS-CoV-2, los infectados pue

Palabras claves:

árboles de decisión, Comorbidity, COMORBILIDAD, covid-19, Decision Trees, Machine learning, Mortality , Naïve Bayes, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, Rate, Tasa de Mortalidad

Autores:

Katherine Lissette Varela Chávez, Lorenzo Cevallos Torres, Mario Giovanny Dávila Bohórquez

Fuentes:

rraae

Desarrollo y explotación de información de una base de datos de patologías presentes en la cavidad bucal con énfasis en caries y gingivitis a través de herramientas orientadas a minería de datos para la Facultad Piloto de Odontología de la Universidad de Guayaquil.

Bachelor Thesis

Abstract: A partir de una base de datos provista por la FPO, adecuada mediante filtrados de datos, para poder

Palabras claves:

Bayesian networks, Machine learning, Oral pathologies, Patologías bucales, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, REDES BAYESIANAS, WEKA

Autores:

Danny Jonathan Ascencio Moreno, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Análisis de validación de un modelo estadístico de regresión logística mediante un algoritmo de aprendizaje de máquina supervisado para predecir la mortalidad en pacientes con fibrilación ventricular.

Bachelor Thesis

Abstract: La arritmia cardíaca (también llamadas palpitaciones) son problemas en el ritmo cardíaco, que ocurre

Palabras claves:

árboles de decisión, Artificial Intelligence, Decision Trees, Fibrilación ventricular, Inteligencia Artificial, logistic regression, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, REGRESION LOGISTICA, Ventricular Fibrillation

Autores:

Cecibel María Mite Salazar, Harold Jefferson Frías Moreira, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Estudio de un Algoritmo de Agrupamiento Basado en Lógica Difusa para Analizar el Proceso de Valoración Clínica Según su Nivel de Urgencia en un Hospital de la Ciudad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: Fuzzy c-means (FCM) es un algoritmo de agrupamiento que relaciona cada elemento con los clústeres q

Palabras claves:

Agrupamiento Difuso, ALGORITMO, Lógica difusa, Triage, Valoración Clínica

Autores:

Freddy Alberto Orrala Macias, Lorenzo Cevallos Torres, Ximena Fernanda Barrilla Luque

Fuentes:

rraae

Diseño de un modelo pbkp_redictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.

Bachelor Thesis

Abstract: Un problema derivado de la pandemia del COVID-19 es la falta de una herramienta digital que pueda

Palabras claves:

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Bosques aleatorios, covid-19, Derivación hospitalaria, Hospital Referral, Machine learning, Naïve Bayes, random forest, REDES BAYESIANAS

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Melina Daniela Fuentes Marmolejo, Wilmer David Medina Parra

Fuentes:

rraae

Diseño de un prototipo Web interactivo basado en técnicas de Machine Learning y razonamiento probabilístico para pronosticar mediante los factores de riesgo la enfermedad de la diabetes.

Bachelor Thesis

Abstract: Este trabajo investigativo propone el diseño de un modelo computacional de clasificación a través de

Palabras claves:

DIABÉTES, Logistic Regression., Machine learning, Probabilistic Reasoning, Razonamiento Probabilístico, REGRESION LOGISTICA

Autores:

Dina Noemi Tene La Rosa, Fanny Magdalena Montese Alonzo, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Valoración Del Material Médico Quirúrgico Sometido A Procesos De Esterilización Usados En Cirugías Invasivas Mediante Un Estudio Basado En Balanced Scorecard Y Lógica Difusa

Bachelor Thesis

Abstract: El Balanced ScoreCard (BSC / Cuadro de Mando Integral) es una metodología que ayuda a lograr un bala

Palabras claves:

Balanced Scorecard, Esterilización, Función De Membresía, Inferencia Difusa, Lógica difusa

Autores:

Christian Alberto Alvarado Feijoó, Lorenzo Cevallos Torres, María Fernanda Montenegro Pincay

Fuentes:

rraae

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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Aplicación de un modelo híbrido para detectar procesos fuera de control en pacientes con arritmias cardíacas mediante gráficos de control multivariantes neutrosifico.

Desarrollo de Aplicación Web para el Control, Vigilancia y Prvención de la Mortalidad Materno-Infantil para el Hospital Universitario de Guayaquil Propuesta Basada en Tecnologia OPEN SOURCE PHP Y MYSQL

Desarrollo de un modelo pbkp_redictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.

Desarrollo y explotación de información de una base de datos de patologías presentes en la cavidad bucal con énfasis en caries y gingivitis a través de herramientas orientadas a minería de datos para la Facultad Piloto de Odontología de la Universidad de Guayaquil.

Análisis de validación de un modelo estadístico de regresión logística mediante un algoritmo de aprendizaje de máquina supervisado para predecir la mortalidad en pacientes con fibrilación ventricular.

Estudio de un Algoritmo de Agrupamiento Basado en Lógica Difusa para Analizar el Proceso de Valoración Clínica Según su Nivel de Urgencia en un Hospital de la Ciudad de Guayaquil

Diseño de un modelo pbkp_redictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.

Diseño de un prototipo Web interactivo basado en técnicas de Machine Learning y razonamiento probabilístico para pronosticar mediante los factores de riesgo la enfermedad de la diabetes.

Valoración Del Material Médico Quirúrgico Sometido A Procesos De Esterilización Usados En Cirugías Invasivas Mediante Un Estudio Basado En Balanced Scorecard Y Lógica Difusa