Mostrando 9 resultados de: 9
Filtros aplicados
Subtipo de publicación
Bachelor Thesis(9)
Área temáticas
Medicina y salud(5)
Ciencias de la computación(3)
Funcionamiento de bibliotecas y archivos(3)
Programación informática, programas, datos, seguridad(3)
Enfermedades(2)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático(8)
Ciencias de la computación(3)
Software(2)
Crecimiento económico(1)
Cuidado de la salud(1)
Origen
rraae(9)
Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.
Bachelor ThesisAbstract: El conocer la efectividad de tratamientos y síntomas presenta una útil solución a problemas derivadoPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Árboles de Clasificación, Classification trees, covid-19, Logistic Regression., Machine learning, recovery, recuperación, REGRESION LOGISTICAAutores:Joan Sebastián Pucuna Guaman, Lorenzo Cevallos Torres, Nahomi Katherine Camacho CamachoFuentes:rraaeAplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.
Bachelor ThesisAbstract: El objetivo principal del presente proyecto es predecir la posibilidad de que ocurra un evento sísmPalabras claves:Machine learning, Pbkp_redicción, ,PYTHON, Redes Neuronales, REGRESION LOGISTICA, SISMOSAutores:Daniel Alejandro Alba Vega, Javier Fernando Calle Jara, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraaeDesarrollo de un modelo pbkp_redictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: COVID-19 es una enfermedad respiratoria provocada por el coronavirus SARS-CoV-2, los infectados puePalabras claves:árboles de decisión, Comorbidity, COMORBILIDAD, covid-19, Decision Trees, Machine learning, Mortality , Naïve Bayes, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, Rate, Tasa de MortalidadAutores:Katherine Lissette Varela Chávez, Lorenzo Cevallos Torres, Mario Giovanny Dávila BohórquezFuentes:rraaeDesarrollo y explotación de información de una base de datos de patologías presentes en la cavidad bucal con énfasis en caries y gingivitis a través de herramientas orientadas a minería de datos para la Facultad Piloto de Odontología de la Universidad de Guayaquil.
Bachelor ThesisAbstract: A partir de una base de datos provista por la FPO, adecuada mediante filtrados de datos, para poderPalabras claves:Bayesian networks, Machine learning, Oral pathologies, Patologías bucales, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, REDES BAYESIANAS, WEKAAutores:Danny Jonathan Ascencio Moreno, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraaeDiseño de un modelo pbkp_redictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.
Bachelor ThesisAbstract: Un problema derivado de la pandemia del COVID-19 es la falta de una herramienta digital que puedaPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Bosques aleatorios, covid-19, Derivación hospitalaria, Hospital Referral, Machine learning, Naïve Bayes, random forest, REDES BAYESIANASAutores:Lorenzo Cevallos Torres, Melina Daniela Fuentes Marmolejo, Wilmer David Medina ParraFuentes:rraaeDiseño de un prototipo Web interactivo basado en técnicas de Machine Learning y razonamiento probabilístico para pronosticar mediante los factores de riesgo la enfermedad de la diabetes.
Bachelor ThesisAbstract: Este trabajo investigativo propone el diseño de un modelo computacional de clasificación a través dePalabras claves:DIABÉTES, Logistic Regression., Machine learning, Probabilistic Reasoning, Razonamiento Probabilístico, REGRESION LOGISTICAAutores:Dina Noemi Tene La Rosa, Fanny Magdalena Montese Alonzo, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraaeUso de herramientas de Machine Learning para predecir dificultades económicas en empresas Pymes del sector alimenticio de productos a base de harina de la ciudad de Guayaquil a causa de la pandemia por Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: Ante la crisis económica a nivel mundial desatada por el COVID-19, las PYMES del sector alimenticioPalabras claves:covid-19, Dificultades Económicas, Economic Difficulties, Machine learning, Pymes, random forest, smes, SVMAutores:Alejandro José Ramos Guillén, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraaeSistema de recomendación de asistencia virtual para farmacias que suministran medicación ante malestares generales por Covid-19 basado en aprendizaje de máquina supervisado por Python.
Bachelor ThesisAbstract: El COVID-19, es una enfermedad que ha cobrado muchas vidas, especialmente por personas que se hanPalabras claves:Árboles de decisiones, covid-19, Farmacias, Machine learning, Neural networks, pharmacies, SUMINISTROS, SuppliesAutores:Lorenzo Cevallos Torres, Luis Alberto Varas GarcíaFuentes:rraaePrototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: La llegada del virus COVID-19 al país significó un gran desafío para todas las áreas de trabajo yPalabras claves:covid-19, k-NN, Machine learning, Pre-Hospital Services, random forest, Servicios PrehospitalariosAutores:Cristian Alexis Lozado Plua, Lorenzo Cevallos Torres, Luis Andres Ramos MoncayoFuentes:rraae